Ученые из Гонконгского университета разработали портативное оптическое сенсорное устройство на основе искусственного интеллекта, позволяющее быстро оценить риск развития рака с помощью анализа слюны. Эта инновационная технология объединяет передовые методы химического распознавания с искусственным интеллектом. Разработка была удостоена золотой медали и была отмечена жюри на 51-й Международной выставке изобретений в Женеве, что подтверждает ее высокий потенциал для практического применения.

В основе технологии лежит новый класс люминесцентных металлокомплексов, которые избирательно связываются с поврежденными участками ДНК – ключевыми показателями, которые влияют на развитие рака. При связывании с поврежденной ДНК, особенно с ошибочно спаренными нуклеотидами, комплексы демонстрируют резкое изменение фотолюминесценции. Оптический сигнал улавливается миниатюрным спектрометром, а затем с помощью анализа на базе ИИ преобразуется в числовой результат.

Для использования устройства необходимо специальное мобильное приложение. Процесс обработки данных занимает менее 10 минут. Использование слюны вместо образцов тканей позволяет минимизировать дискомфорт и снизить риски, связанные с инвазивными процедурами.

Устройство может стать перспективным вспомогательным инструментом раннего выявления заболевания при обследовании в медицинском учреждении. Оно также может применяться для обследования лиц из группы высокого риска, включая тех, у кого есть наследственная предрасположенность, и пациентов, нуждающихся в регулярном наблюдении после лечения.

Важно отметить, что устройство не заменяет клиническую диагностику, а скорее служит дополнительным инструментом для быстрого выявления и мониторинга. Предварительные исследования с участием пациентов с раком молочной железы и назофарингеальной карциномой продемонстрировали высокую способность теста обнаруживать рак. В настоящее время исследовательская группа готовится к масштабным валидационным исследованиям, охватывающим более широкий спектр типов рака, которые будут проходить в нескольких больницах.

Фото: НИИОЗММ.
Источник: 6 мая 2026, https://www.hku.hk/press/press-releases/detail/29100.html

На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие с использованием данных технологий

Подробнее