Группа российских исследователей из Центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ совместно с коллегами из Университета Висконсина и Центра эндокринологии показала: обычные КТ лёгких, сделанные в ходе ковидной пандемии, можно использовать для оппортунистического скрининга остеопороза — с помощью нейросетевого алгоритма.
В исследование вошли 1888 пациентов старше 50 лет, проходивших КТ грудной клетки в московских стационарах и амбулаториях. Алгоритм анализировал:
- Степень компрессии позвонков (>25%)
- Минеральную плотность костной ткани (BMD) в ед. Хаунсфилда (HU)
Результаты:
- Остеопеническая плотность выявлена у 26,5% пациентов, особенно часто у женщин старше 60 лет.
- Позвонковые деформации (VCD) найдены у 17,8%, а переломы — у 5,5%.
- Алгоритм показал высокую точность в сравнении с экспертной верификацией (радиологи с 15–35-летним стажем).
Такой подход позволяет использовать уже имеющиеся КТ-данные для ранней диагностики остеопороза — без дополнительных лучевых нагрузок и затрат. Это особенно важно для пожилых пациентов, у которых заболевание часто остаётся нераспознанным до первого перелома.
Petraikin A.V. et al. Opportunistic screening for osteoporosis using artificial intelligence-based morphometric analysis of chest CT images: a retrospective multicenter study in Russia.Spine Journal Korea, 2025 (в печати)