Столичные учёные разработали новый метод тестирования систем искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Он позволит быстрее и точнее оценивать их надёжность.

«До сих пор не было чёткого ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети. Приходилось тестировать на огромных выборках, что требовало много времени и ресурсов. Теперь мы точно знаем, какое количество исследований нужно, чтобы оценить точность ИИ, и когда дальнейшее увеличение выборки не меняет результат. Это открытие позволит разработчикам быстрее адаптировать свои технологии, а врачам – эффективнее использовать их в работе», – рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Юрий Васильев.